[AI Lab] Multi-Modal ML Engineer(경력 3년 이상)
구분
Dev센터
부문
AI Lab
직무
Multi-Modal ML Engineer
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
Remote 근무서울특별시 서초구 반포대로 45, 명정빌딩, 4층 (사무실 출근 시)
원격근무 가능

팀소개

  • AI Lab은 ​프로그래머스와 ​모니토의 ​온라인 평가 ​및 감독 관련 AI ​기능을 ​제공함으로써, 다양한 ​온라인 평가 시나리오에서 ​효율적이고 정확한 ​평가를 ​가능하게 합니다.
  • Vision(동영상, ​이미지)에 ​대한 ​행동 분석 및 ​부정행위 ​탐지를 중심으로 grepp의 ​전반적인 ​AI ​관련 업무를 수행합니다.
  • 온라인 ​평가의 신뢰성을 ​높이고 ​평가 과정의 ​효율성을 극대화하여 ​공정하고 ​편리한 서비스를 제공합니다.
  • 사용자의 ​피드백을 적극적으로 ​수집하고, 그에 기반한 서비스 개선 작업을 지속적으로 수행합니다. 사용자가 겪을 수 있는 문제를 신속하게 해결하기 위해 노력합니다.


직무소개

  • 프로그래머스와 모니토의 온라인 평가 및 감독 서비스의 ML/DL 시스템의 설계, 개발, 최적화 업무를 담당하게 됩니다. 이를 통해 효과적으로 부정행위를 감지하고 공정한 서비스를 제공하는 역할을 맡게 됩니다.
  • 수만 명 이상 동시 응시자의 이상 행동과 부정행위를 적발하는 시스템을 개발합니다. 영상, 음성, 자연어 처리 등 응시자의 종합적인 행동을 판단하기 위해 다양한 기술들을 활용합니다.
  • 개발자, 기획자, UX/UI 디자이너, 운영 및 CS팀 등 다양한 직군 및 유관 부서와 협력하여 솔루션을 개발합니다.
  • 최신 기술 트렌드와 개발 방법론을 연구하여 서비스를 지속적으로 개선하고 참신한 아이디어로 문제를 해결합니다.


주요업무

Grepp의 핵심 플랫폼 중 하나인 monito의 실시간 및 사후 부정행위 감지부터 시작하여, Grepp의 전반적인 AI 관련 기능을 설계하고 구현합니다.

  • 확장성, 보안성 높은 muti-modal AI 부정행위 감독 시스템의 개발 및 기능 개선
  • 대용량 비정형 데이터(영상, 음성, 자연어 등) 파이프라인 개발, 운영 및 데이터 수집 및 처리
  • 부정행위 감지와 관련된 최신 ML/DL 기술 리서치, 학습 및 서빙


자격요건

  • [필수] 3년 이상 ML modeling 개발 경력을 가졌거나, 이에 준하는 실력
  • 컴퓨터 비전(CV), 대규모 모델(LLM), 학습을 위한 최신 알고리즘 이해
  • 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해
  • 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure) 기반의 모델 배포 및 서빙 경험
  • CI/CD 파이프라인 구축 및 자동화 배포 경험


우대사항

  • 대규모 traffic에 대한 model serving 경험
  • Vision-Language Model 관련 연구 및 논문(e.g. CVPR, ICCV, ACL, EMNLP) 게재 경험
  • 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD 등)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록
  • 국제 혹은 국내 AI 대회(Kaggle 등) 상위권 입상
  • 대규모 데이터로부터 AI 모델 학습 및 추론을 위한 data/model pipeline을 개발한 경험
  • 멀티모달 VLM 최적화 및 fine-tuning 경험


기술스택

  • AWS
  • Airflow
  • MLflow
  • Tensorflow, Pytorch
  • Python
  • ONNX


고용형태

  • 정규직 (수습기간 3개월)
  • 수습기간 중 연봉 100% 지급 및 4대보험 가입


채용절차


서류전형 - (코딩테스트) - (과제전형) - 1차 면접(실무진) - 2차 면접(경영진) - 최종합류


  • 1차 온라인 인터뷰(실무진) : 함께 일할 동료와 인터뷰가 진행됩니다.
  • 2차 온라인 인터뷰(경영진) : 그렙의 경영진과 인터뷰가 진행 됩니다.


유의사항

  • 채용 완료 시 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
  • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
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[AI Lab] Multi-Modal ML Engineer(경력 3년 이상)

팀소개

  • AI Lab은 ​프로그래머스와 ​모니토의 ​온라인 평가 ​및 감독 관련 AI ​기능을 ​제공함으로써, 다양한 ​온라인 평가 시나리오에서 ​효율적이고 정확한 ​평가를 ​가능하게 합니다.
  • Vision(동영상, ​이미지)에 ​대한 ​행동 분석 및 ​부정행위 ​탐지를 중심으로 grepp의 ​전반적인 ​AI ​관련 업무를 수행합니다.
  • 온라인 ​평가의 신뢰성을 ​높이고 ​평가 과정의 ​효율성을 극대화하여 ​공정하고 ​편리한 서비스를 제공합니다.
  • 사용자의 ​피드백을 적극적으로 ​수집하고, 그에 기반한 서비스 개선 작업을 지속적으로 수행합니다. 사용자가 겪을 수 있는 문제를 신속하게 해결하기 위해 노력합니다.


직무소개

  • 프로그래머스와 모니토의 온라인 평가 및 감독 서비스의 ML/DL 시스템의 설계, 개발, 최적화 업무를 담당하게 됩니다. 이를 통해 효과적으로 부정행위를 감지하고 공정한 서비스를 제공하는 역할을 맡게 됩니다.
  • 수만 명 이상 동시 응시자의 이상 행동과 부정행위를 적발하는 시스템을 개발합니다. 영상, 음성, 자연어 처리 등 응시자의 종합적인 행동을 판단하기 위해 다양한 기술들을 활용합니다.
  • 개발자, 기획자, UX/UI 디자이너, 운영 및 CS팀 등 다양한 직군 및 유관 부서와 협력하여 솔루션을 개발합니다.
  • 최신 기술 트렌드와 개발 방법론을 연구하여 서비스를 지속적으로 개선하고 참신한 아이디어로 문제를 해결합니다.


주요업무

Grepp의 핵심 플랫폼 중 하나인 monito의 실시간 및 사후 부정행위 감지부터 시작하여, Grepp의 전반적인 AI 관련 기능을 설계하고 구현합니다.

  • 확장성, 보안성 높은 muti-modal AI 부정행위 감독 시스템의 개발 및 기능 개선
  • 대용량 비정형 데이터(영상, 음성, 자연어 등) 파이프라인 개발, 운영 및 데이터 수집 및 처리
  • 부정행위 감지와 관련된 최신 ML/DL 기술 리서치, 학습 및 서빙


자격요건

  • [필수] 3년 이상 ML modeling 개발 경력을 가졌거나, 이에 준하는 실력
  • 컴퓨터 비전(CV), 대규모 모델(LLM), 학습을 위한 최신 알고리즘 이해
  • 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해
  • 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure) 기반의 모델 배포 및 서빙 경험
  • CI/CD 파이프라인 구축 및 자동화 배포 경험


우대사항

  • 대규모 traffic에 대한 model serving 경험
  • Vision-Language Model 관련 연구 및 논문(e.g. CVPR, ICCV, ACL, EMNLP) 게재 경험
  • 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD 등)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록
  • 국제 혹은 국내 AI 대회(Kaggle 등) 상위권 입상
  • 대규모 데이터로부터 AI 모델 학습 및 추론을 위한 data/model pipeline을 개발한 경험
  • 멀티모달 VLM 최적화 및 fine-tuning 경험


기술스택

  • AWS
  • Airflow
  • MLflow
  • Tensorflow, Pytorch
  • Python
  • ONNX


고용형태

  • 정규직 (수습기간 3개월)
  • 수습기간 중 연봉 100% 지급 및 4대보험 가입


채용절차


서류전형 - (코딩테스트) - (과제전형) - 1차 면접(실무진) - 2차 면접(경영진) - 최종합류


  • 1차 온라인 인터뷰(실무진) : 함께 일할 동료와 인터뷰가 진행됩니다.
  • 2차 온라인 인터뷰(경영진) : 그렙의 경영진과 인터뷰가 진행 됩니다.


유의사항

  • 채용 완료 시 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
  • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.